A série EVO Lite Enterprise, da Autel Robotics, oferece várias vantagens, como um design leve e portátil, implantação rápida e controle simples para aplicações industriais. O recurso para reconhecimento de alvo por IA permite que a aeronave identifique e mapeie facilmente vários objetos-alvo automaticamente. A prevenção de obstáculos de visão binocular de três vias proporciona uma experiência de voo segura. O EVO Lite 640T Enterprise apresenta um sistema de gimbal duplo, com uma câmera de luz visível fornecendo imagens claras e detalhadas, enquanto a câmera de imagem térmica auxilia na tomada de decisões durante as operações. O EVO Lite 6K Enterprise é equipado com uma câmera de luz visível CMOS de 1 polegada, oferecendo excelente sensibilidade para excelente qualidade de imagem. Emparelhado com o software de voo profissional Autel Enterprise, ele oferece operação fácil, interação amigável, implantação flexível de uma única pessoa e aplicação eficiente em cenários como segurança pública e resgate de emergência.
As aeronaves EVO Lite Enterprise Series pesam apenas 866 gramas e têm dimensões dobradas de apenas 210*123*95mm, tornando-as fáceis de transportar em uma mochila. Com uma operação simples, elas são ideais para execução eficiente de missões por um único operador.
utel Enterprise é um software de missão de voo profissional projetado para aplicações industriais pela Autel Robotics. Ele apresenta um design de interação otimizado para operação simples e eficiente, um design de barra de ferramentas editável para uso intuitivo e integra funções inteligentes e profissionais para utilizar totalmente o valor industrial da aeronave EVO Lite Enterprise Series.
Luz visível, infravermelho ou mapa suportam saída simultânea de canal duplo na tela, fornecendo informações abrangentes por meio de comparação.
Personalize a barra de ferramentas do menu no aplicativo para acesso rápido às funções usadas com frequência, atendendo às necessidades de uso personalizado.
Resolve o problema de falhas no carregamento de mapas em ambientes sem rede ou com rede fraca, oferecendo suporte a mapas offline, auxiliando no posicionamento preciso do voo.
Utilizando lentes grande angulares ou infravermelhas combinadas com algoritmos inteligentes de IA e um sistema de autoaprendizagem, a aeronave pode reconhecer e localizar automaticamente, incluindo pessoas, carros e barcos, projetando suas posições no mapa.
